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教育中的人工智能:一个僵局,一个悖论,一个承诺

时间:2018-11-25 22:54来源:知行网www.zhixing123.cn 编辑:麦田守望者

最近看到卫报的一篇文章,是George Monbiot写的关于在一个全新的都是机器人的环境下养育孩子的问题。文章强调了不能把儿童培养成机器人,而是教他们如何合作,发挥他们的创造力和好奇心。

  这篇文章让我沉思了一下:表面上,它批评了当前的教育状况,但对我来说,它提出了技术与教育之间的争论。挖得更深一点,它让我看到技术、机器人和人工智能不像我想象的那样受到教育的欢迎。

  由于缺乏一个更好的词形容,我感觉这种情况就像拔河一样。

  站在第三者的角度,我想和大家分享我对这个问题的想法和看法。因此,接下来是关于人工智能在教育中能做什么以及它对人类社会意味着什么的一段见解。

  僵局

  事实证明,教育中的人工智能就像水里的油:很不容易混合。

  据Monbiot文章所称,原因隐藏在历史中。人类生存的工业时代要求劳动力在技能、思想和产出上是完全相同的,因此当时的学术努力集中于教导和培养每个个体的同一性。

  这似乎是学校教育的基本原则,尽管自工业化浪潮以来,人类已经经历了很多时代。Monbiot认为,年轻一代必须为新世界做好准备,旧的习惯必须被打破。他指出,这可能是在机器人、技术和人工智能的帮助下完成的。

  我突然意识到,人工智能和其他革命性的观念可能会破坏古老的教育原则。它使那些不熟悉人工智能的人和对失去工作有恐惧的教育者产生偏见。

  因此,我们发现人们陷入了僵局:当教育领域的主要玩家积极反对这种变化时,Monbiot文章中所谈论的情况是不可能发生的。

  悖论

  我一直在浏览大学、社区学院、K-12学校甚至有在线课程的网站。

  我发现他们有一个共同点:他们不喜欢剽窃和学术欺骗,并与之较劲,通常都会在舆论上获得胜利。

  另一方面,向来“足智多谋”的学生们似乎已经超越了过时的教育体系。简单的逐字剽窃早已成为过去式,在我所见中,我已发现许多高级的抄袭技巧:

  用另一种语言的文字替换同样意思的本国文字。

  跨语言欺骗(拿外文翻译成英文,并将其作为原文提交)。

  使用自动写作工具。

  不经原作者同意地改动别人的文章。

  在这里,我看到了一个矛盾的事实:花了这么多时间、精力和耐力来剽窃,这绝不是教育者想要看见的。

  除了给一个“F”(最低分),或进行一场全面的剽窃审判,还能找到什么办法唤醒作弊者,停止剽窃呢?

  自动写作工具本身就是一场灾难。一个人类教师怎么可能有能力、有洞察力去对抗整个行业呢?

  还有一个需要解释的问题。作弊不仅很难确定,而且还花费了学生和教师大量的时间,否则他们就可以把时间花在学习和教学上,去创造价值。

  承诺

  “不要害羞,我们是来帮忙的。我保证。”现在是机器人、人工智能该做出保证的时刻。

  说一个AI+教育的简单例子:学生论坛。

  论坛的问题在于,它们占用了太多的时间,而且每年都是重复性的问题,这使得回答这些问题既繁琐又乏味。

  使用聊天机器人,就像著名的佐治亚理工学院的Jill一样,可以节省一年的工作时间,还能解决一群学生对各种问题的困惑。最重要的是,它可以让老师们做他们该做的工作:让学生们保持好奇心、创造力和心胸开阔。

  还有另一个例子:沟通问题。

  我读过有关特殊儿童的报道,他们因为不同的原因,从情感到语言,都有交流问题。找出这样的人,并和他们保持联系也是一种不小的挑战。

  在日本,一个名叫Pepper的人形机器人进驻了学校。Pepper既可以教孩子们英语,也知道如何理解人类的情感。

  在学校里,它和孩子们一起学习,帮助他们交流,学习英语。它是最受学生们喜爱的同学,它在兴趣学习方面做得很好,还帮助有不良社会习气的儿童,并让孩子参与STEM科目学习。

  这里还有一个最难解决的问题:剽窃。

  顶级计算机科学家已经在解决这个问题了。这一领域已经取得了重大的里程碑,但仍有许多工作要做。计算机科学教授Aleksandr Marchenko在《Unfiltered Conversation between Authorship Attributing AI and Its Creator》一文中表示。

  人们不应该忽视机器人。它虽然不知道如何培养下一代的人类,但它知道如何用技术重视创意。

  机器擅长技术任务,比如分析文本。人类擅长创造性和情感的任务,比如教学。这看起来像是教育新时代的开始。你觉得呢?

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标签(Tag):人工智能 人工智能发展
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